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不再沉默的知识产权大数据
发表于 2019-02-19 浏览:
文章导读:大数据(big data,mega data)也称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在信息化时代,人们已越来越意识到...
大数据(big data,mega data)也称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在信息化时代,人们已越来越意识到,大数据将是未来发展的一座巨大“金矿”,知识产权大数据近年来更是受到广泛关注。

知识产权大数据包括哪些?

再者,所有权益类投资,小马建议大家要做一做基本面或数据分析,不要抱有我是短线、超短线投资,不需要了解基本面的想法,如果业绩不好,就算拉升也是短暂的,你迎接的会是更深幅度的下跌。

知识产权大数据特点

零散性:大数据分散于专利数据库、期刊文献数据库、标准数据库、法院判例数据库,政府政策法规条文、Internet等,需要整合以获取。

关联性:专利可以用于发表论文,可以上升为标准,可以用于交易……一件专利可以有不同种应用方式,而这些都有着千丝万缕的联系。

隐藏性:来源广泛,需要深度发掘。

经济、科技和法律价值高、更新周期快、数据内容和其他数据资源相比更加详实和规范……

大数据与知识产权保护的矛与盾

知识产权具有垄断性,代表私权;而数据共享则强调公开与共享,是公权,私权与公权难免存在利益冲突。大数据对知识产权个领域都有哪些影响?

专利权

专利申请时间会影响一个专利的死活。

在大数据时代,通过检索一家企业所有公开的有关信息,充分运用大数据分析现有专利文献、公开信息以及数据,就可能得出这家企业可能的研发方向和具体的技术细节,加上分析本行业内其他竞争对手的专利申请,得到对手目前主要的研发热点,进行数据整合形成与原专利相近的全新的专利技术,突击研发,抢在竞争对手之前将其要申请专利的技术内容申请专利。

而这一切都是“悄无声息”的,并不容易通过检索的痕迹来判定其专利申请是否合法。所以在大数据时代,专利申请一定要做好相应的保密工作!

著作权

在大数据时代的互联网法院使得维权变得容易,但同时侵权也变得容易很多,网络服务提供商往往利用避风港原则、红旗标准等规避自己的责任,所以著作权间接侵权的发生率很高。所以在网络时代,网络文学的著作权保护也很困难。

网络上有一种“抄袭软件”,无论作品以何种方式示人,只要发布立刻会被“抄袭软件”纳入数据库以供“作者/编剧们”参考抄袭。

商业秘密

商业秘密不会像专利申请一样受到法律的保护,所以一旦遭到泄露,企业遭受到的损失往往很难通过法律的方式得到弥补。当前绝大多数企业已经进入业务全面信息化的时代,数字资产承载了生产、管理、销售、决策等各类核心信息。

在大数据时代,想通过数据来获取竞争对手的商业秘密比从前容易很多,同时自己的商业秘密保护也会更加困难。

随着社交网络、移动终端、云计算的普及应用,传统的安全技术已经不能够完全适应新技术环境下的保密要求,开放式的网络环境、不断延伸的网络边界使得信息泄密渠道增多,防范难度增大。根据企业的已公开的相关信息,以大数据运算方式进行分析,便有可能获取企业商业秘密的相关内容。

所以在企业试图获取有利于自己的行业信息时,也要注意保护好自己的商业秘密,从更全面的角度进行差异性分析,才能保证技术方案的完整性。

其他类型知识产权

知识产权数据在大数据时代更加容易获取,大数据的运算方法也会进一步加大知识产权侵权的风险,计算机软件、集成电路布图设计等都可能遭遇保护的困境,侵权认定也变得较为困难。

知产大数据怎么用?

企业发展的指明灯

在未来或许会建立统一的知识产权大数据平台,可以检索到专利、期刊、法院判例、标准、知识产权交易、企业情报等相互关联的内容,或许可以通过检索专利文献,便能链接到相关诉讼信息、判决文书、被告企业信息,甚至可以链接到该企业最近申请的专利以及知识产权交易情况。

这样便能通过更容易和简便的方法对专利数据的深度解析,以便了解企业技术发展的路线、方向以及未来的发展趋势,对发明人、申请地域、申请数量等进行分析以了解竞争对手动态。

进攻和防御的武器

企业可以根据分析竞争对手的专利、商标申请,布局自己的专利申请结构、商标申请结构,规划自己的专利地盘,或者与竞争对手争夺技术创新领域,即是以大数据作为一种进攻的武器。

对市场上竞争对手的数据进行深入的专利分析,寻找对手的技术空白点,布局企业核心专利的外围专利,达到防御对手进攻的目的。在申请一些核心专利之后还可以与大企业的实现交叉许可,获得市场上的准入权与豁免权。

创新能力培养皿

在大数据平台上,员工通过学习和积累各领域专家的知识,补充自身知识结构空白点,创新思路,合理利用企业现有资源进行再创新,可以为企业提供新想法。可以利用知识产权大数据‘找技术’,发现自己想要进入的领域有哪些先进的技术,以及最新的研究成果是怎样的,以便于‘站在巨人的肩膀上’创新。

大数据打假

通过知识产权大数据自动匹配对接,可以帮助企业在专利运营过程中发现潜在买家,或者寻找合适的投资项目;帮助企业了解产业最新发展态势,为企业制定商业决策提供支撑;防范和规避知识产权侵权风险,为企业发展保驾护航。

预测分析

知识产权大数据可以对现时和过去的技术发展趋势进行分析,如专利地图等等服务,大数据给予企业利用自身或外围的海量存储数据,在其开发的大数据软件中进行分析整理,从而提供企业在其运营和决策等方面的一些提示与建议。

防止坠入“大数据陷阱”

在大数据概念日益火爆的今天,我们在惊叹于这些大数据分析技巧,和得出看似真相的结论的同时要保持相对清醒的头脑,更多时候还是要回归到技术知识,市场前景本身,理性冷静的做判断,不能过于依赖大数据。因为新兴技术没有经验数据可依;已有技术未来也不会按原有模式发展下去。所以在利用大数据的基础上,凭眼光和感觉来判断未来的趋势才是大数据时代知识产权人!
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